Skip to main content
Home Statistik Inferensial Pengujian Hipotesis

Pengujian Hipotesis

Pengujian hipotesis adalah pengujian terhadap suatu pernyataan dengan menggunakan metode statistik sehingga hasil pengujian tersebut dapat dinyatakan signifikan secara statistik.

Sebelum melakukan pengujian hipotesis, kita harus menetapkan terlebih dahulu hipotesis tersebut terlrbih dahulu. Hipotesis adalah pernyataan yang kebenarannya masih lemah.

Selanjutnya agar pernyataan pada hipotesis tidak diragukan lagi maka kita melakukan pengumpulan data dan melakukan pengujian secara statistik.

Dengan melakukan pengujian statistik terhadap hipotesis kita dapat memutuskan apakah hipotesis dapat diterima (data tidak memberikan bukti untuk menolak hipotesis) atau ditolak (data memberikan bukti untuk menolak hipotesis).

Berikut ini adalah langkah-langkah pengujian hipotesis:

1. Menetapkan hipotesis

Hipotesis dibagi menjadi dua bagian, yaitu:

  1. Hipotesis null (H0)

    2. Hipotesis null merupakan pernyataan yang akan diuji kebenarannya. Secara statistik H0 diartikan bahwa tidak terdapat perbedaan antara karakteristik populasi dan karakteristik sampel.

  2. Hipotesis alternatif (H1)

    3. Hipotesis alternatif adalah pernyataan ketika pernyataan (H0) ditolak. Dengan demikian, secara statistik H1 diartikan bahwa terdapat perbedaan antara karakteristik populasi dan karakteristik sampel.

Hipotesis terbagi dalam 3 jenis, yaitu:

  1. Hipotesis deskriptif

    2. Pernyataan yang menyebutkan bahwa nilai parameter populasi sama dengan nilai tertentu.

  2. Hipotesis komparatif

    3. Pernyataan yang menyebutkan bahwa nilai parameter suatu populasi sama dengan nilai parameter populasi yang lain.

  3. Hipotesis asosiatif

    4. Pernyataan yang menyatakan adanya hubungan antar dua variabel.

2. Menentukan kriteria pengujian

Pengujian secara statistik dibagi lagi menjadi dua, yaitu:

  1. Uji satu arah
  2. Uji dua arah

3. Melakukan pengujian statistik

Statistik uji yang digunakan harus sesuai dengan hipotesis.

4. Menetapkan tingkat signifikansi dan titik kritis

Tingkat signifikansi \(\alpha\) adalah besarnya toleransi yang digunakan dalam menerima kesalahan pengujian secara statistik. Tingkat signifikansi yang sering digunakan adalah 0,01, 0,05 dan 0,1 (biasa ditulis 1%, 5% dan 10%), tergantung tingkat ketelitian yang digunakan oleh peneliti.

Pendekatan dengan distribusi peluang statistik, maka tingkat signifikansi menyatakan luas daerah kritis yang merukan eilayah penolakan terhadap H0. Untuk mempermudah pengambilan keputusan, maka digunakan titik kritis yang merupakan batas penolakan H0.

5. Mengambil kesimpulan

Artikel yang berhubungan: